博客
关于我
有效括号算法题(Golang实现)
阅读量:437 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1257 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了判断给定字符串是否有效括号字符串,我们可以使用栈数据结构来模拟括号匹配过程。以下是详细的步骤:

  • 初始化栈和映射关系:创建一个空栈来存储左括号,并创建一个字典来映射右括号到对应的左括号。

  • 处理空字符串:如果输入字符串为空,直接返回true。

  • 检查字符串长度:如果字符串长度为奇数,返回false,因为无法完全匹配。

  • 遍历字符串

    • 遇到左括号({、[、(),将其压入栈。
    • 遇到右括号(}、]、)),检查栈是否为空。如果为空,返回false。
    • 检查栈顶是否是对应的左括号。如果是,弹出栈;否则,返回false。
  • 最终检查栈:遍历结束后,若栈为空,返回true,否则返回false。

  • 以下是用Golang实现的有效括号算法:

    package mainimport "fmt"func isValid(s string) bool {    stack := []byte{}    my_dick := map[byte]byte{        ']': '[',        '}': '{',        ')': '(',    }    s_len := len(s)    if s_len == 0 {        return true    }    if s_len % 2 != 0 {        return false    }    for i := 0; i < s_len; i++ {        char := s[i]        if char == '[' || char == '{' || char == '(' {            stack = append(stack, char)        } else {            if len(stack) == 0 {                return false            }            last := stack[len(stack)-1]            if my_dick[char] == last {                stack = stack[:len(stack)-1]            } else {                return false            }        }    }    return len(stack) == 0}func main() {    result := isValid("{[}}")    fmt.Println(result)}

    解释

    • 初始化栈和映射stack 用于存储左括号,my_dick 用于将右括号映射到对应的左括号。
    • 空字符串和奇数长度检查:直接返回结果。
    • 遍历字符:根据字符类型决定是否入栈或出栈,并检查匹配情况。
    • 最终检查:确保所有括号都匹配,栈为空则有效。

    通过这种方法,我们可以高效且准确地判断括号字符串的有效性。

    转载地址:http://dusuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv Hog Demo
    查看>>
    opencv Hog学习总结
    查看>>
    opencv Mat push_back
    查看>>
    opencv putText中文乱码
    查看>>
    OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
    查看>>
    opencv resize
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>